Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Hamilton Formalisme: Coordonnées normales
Graph Chatbot
Séances de cours associées (30)
Précédent
Page 1 sur 3
Suivant
Oscillateur harmonique: Approche algébrique
Explore l'oscillateur harmonique classique et son approche algébrique pour étudier le système.
Récapitulation du théorème spectral
Revisite le théorème spectral pour les matrices symétriques, mettant l'accent sur les propriétés orthogonales diagonales et son équivalence avec les formes symétriques bilinéaires.
Formulation hamiltonienne et équivalence avec Euler-Lagrange
Explore la formulation hamiltonienne et son équivalence avec les équations d'Euler-Lagrange, illustrées par des exemples.
Mécanique lagrangienne: Symmétries et lois de conservation
Explore la mécanique lagrangienne, les symétries, les lois de conservation et le concept hamiltonien.
Calcul de valeurs propres
Couvre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur leur importance et leurs applications.
Mécanique hamiltonienne : molécules diatomiques
Explore la mécanique hamiltonienne dans les molécules diatomiques, en mettant l'accent sur les coordonnées polaires et les lois de conservation.
Oscillateur harmonique
Explore l'oscillateur harmonique, couvrant les fonctions énergétiques, les équations du mouvement et les constructions des opérateurs.
Diagonalisation des matrices : Théorème spectral
Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.
Matrices symétriques et formes quadratiques
Explore les matrices symétriques, les formes quadratiques, la diagonalisation et la précision avec des exemples et des calculs.
Groupes de Coxeter : théorème spectral et critère de Sylvester
Explore le théorème spectral, les graphes de Coxeter, les valeurs propres et les déterminants des matrices définies positives.