Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Algèbre linéaire : inversion et singularité
Graph Chatbot
Séances de cours associées (26)
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Matrices et inverses élémentaires
Couvre les matrices élémentaires, leurs propriétés, et l'algorithme pour trouver l'inverse d'une matrice.
Diagonalisation des transformations linéaires
Couvre la diagonalisation des transformations linéaires en R^3, explorant les propriétés et les exemples.
Algèbre linéaire : applications et matrices
Explore les concepts d'algèbre linéaire à travers des exemples et des théorèmes, en se concentrant sur les matrices et leurs opérations.
Décomposition en Jordanie
Explore la décomposition unique des matrices en parties diagonalisables et nilpotentes, en mettant en valeur leurs propriétés et leurs applications.
Inversion matricielle : bases et propriétés
Couvre les bases de l'inversion matricielle, les propriétés de la multiplication matricielle et l'unicité des inverses matricielles.
Équations matricielles : Trouver des variables libres
Explique comment trouver des variables libres dans les équations matricielles et analyser les polynômes caractéristiques.
Algèbre linéaire : matrices et opérations
Couvre la définition des matrices 3x3, des déterminants, des opérations matricielles et de l'inversibilité.
Opérations de la matrice : Transposition, classement et changement de base
Couvre la transposition de la matrice, le rang et le changement de base dans l'algèbre linéaire, explorant les critères d'invertibilité et les relations de base.
Algèbre linéaire: Base et matrices
Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.