Séance de cours

Surajustement: symptômes et caractéristiques

Description

Cette séance de cours explore le concept de surajustement dans la régression polynomiale, en discutant des symptômes, des caractéristiques et de l'importance de la généralisation dans l'apprentissage automatique et les statistiques. L'instructeur explique comment l'ajustement parfait des données peut ne pas toujours conduire à une bonne généralisation, en utilisant des exemples de réseaux de neurones profonds et de données bruyantes.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.