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Théorie multigroupe: principales équations et solution numérique

Couvre la dérivation des équations de diffusion multi-groupes et les méthodes numériques pour résoudre l'équation de diffusion des neutrons.

Intégration numérique : Lagrange Interpolation, Simpson Rules

Explique l'interpolation de Lagrange pour l'intégration numérique et introduit les règles de Simpson.

Géomécanique computationnelle : flux non confiné

Explore le flux non confiné dans la géomécanique computationnelle, mettant l'accent sur la dérivation de forme faible et la perméabilité relative.

Différenciation numérique : Richardson Extrapolation

Couvre l'extrapolation de Richardson pour la différenciation numérique afin de réduire l'erreur.

Sensibilité des solutions

Explore la sensibilité des solutions dans les méthodes numériques, y compris les systèmes linéaires et les normes matricielles, avec un exemple de débluring images.

Équations différentielles stochastiques : Inférence moyenne sur le terrain

Explore l'inférence pour les équations différentielles stochastiques, en se concentrant sur les méthodes numériques et l'analyse de convergence.

Différenciation numérique: différences centrales et arrière

Explore les différences en arrière et centrales pour la différenciation numérique, en analysant leurs propriétés et l'analyse des erreurs.

Système des ODE

Explore les méthodes numériques pour résoudre les systèmes ODE, les régions de stabilité et l'importance absolue de la stabilité.

Équation de diffusion de neutrons: Méthodes numériques

Couvre les méthodes numériques pour résoudre l'équation de diffusion des neutrons et traiter les effets hétérogènes dans les réacteurs thermiques.

Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.