Evolution de l'état et itération gaussienne

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Dépendance et corrélation

Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.

Probabilité et statistiques

Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.

Inférence statistique : variables aléatoires

Couvre les variables aléatoires, les fonctions de probabilité, les attentes, les variances et les distributions conjointes.

Probabilités et statistiques: calculs de variance et de covariance

Discute des calculs de variance et de covariance, des transformations de variables aléatoires et des mélanges de probabilités et de statistiques.

Éléments de statistiques: Estimations et distributions

Couvre les concepts fondamentaux de la statistique, y compris la théorie de l'estimation, les distributions et la loi des grands nombres, avec des exemples pratiques.

Variables aléatoires : Bases

Introduit les variables aléatoires, la mesure des probabilités, l'attente, les moments et les relations entre les variables aléatoires.

Densité conditionnelle et espérance

Explore la densité conditionnelle, les attentes et l'indépendance des variables aléatoires avec des exemples pratiques.

Statistiques multivariées: Wishart et Hotelling T2

Explore la distribution de Wishart, les propriétés des matrices de Wishart, et la distribution de T2 de Hotelling, y compris la statistique T2 de deux exemples Hotelling.

Théorie de probabilité : Variables aléatoires et covariance

Couvre les variables aléatoires, la covariance et les distributions de probabilités articulaires.