Séance de cours
Cartes linéaires et bases : le théorème du rang
Séances de cours associées (32)
Applications linéaires : Définitions et propriétés
Explore la définition et les propriétés des applications linéaires, en mettant l'accent sur l'injectivité, la surjectivité, le noyau et l'image, en mettant l'accent sur les matrices.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.
Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension
Couvre l'isomorphisme, la dimension, les bases et le rang dans les transformations linéaires entre les espaces vectoriels.
Diagonalisation des matrices et des moindres carrés
Couvre la diagonalisation des matrices, des vecteurs propres, des cartes linéaires et de la méthode des moindres carrés.
Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les cartes linéaires, les bases et les opérations matricielles.
Bases de la cartographie linéaire
Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.
Théorème de classement: Partie 2MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Déplacez-vous dans les implications du Rank Theorem pour les transformations linéaires et les cartes.
Algèbre linéaire: Notes de cours
Couvre la détermination des espaces vectoriels, le calcul des noyaux et des images, la définition des bases et la discussion des sous-espaces et des espaces vectoriels.
Théorème algébrique de la Kunneth
Couvre le théorème algébrique de la Kunneth, expliquant les complexes de chaîne et les calculs de cohomologie.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.