Cette séance de cours se penche sur la comparaison de la pénalisation L1 et L0 en régression linéaire avec des conceptions orthogonales, en mettant l'accent sur le seuil mou par rapport au seuil dur. Il explore également des algorithmes gourmands tels que la sélection Forward et la recherche de correspondances orthogonales, ainsi qu’une comparaison empirique des méthodes de régularisation L0, L1 et L2.