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Explore les modèles d'indépendance asymptotique pour les extrêmes multivariés et leurs applications dans l'extrapolation des probabilités à des événements rares.
Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.
Explorer les modèles spatiaux latents pour les réseaux multiplex, discuter de la représentation des données du réseau, des modèles probabilistes et des hypothèses de structure partagée.