Bezier Curves II

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Optimisation du convex

Couvre un aperçu de l'optimisation convexe, des jeux d'affines, des polyèdres, des ellipsoïdes et des fonctions convexes.

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Étude de convexité et développements limitants

Explore la convexité, la concavité et les développements limitants pour les fonctions, en mettant l'accent sur les propriétés extrema et dérivées.

Règle de chaîne dérivée

Couvre la dérivée de la composition de deux fonctions et la règle de chaîne théorème.

Convexité et concavité: points d'inflexion, expansion de Taylor et sommes de Darboux

Explore les points d'inflexion, la convexité, la concavité et les asymptotes dans les fonctions, avec des exemples et des applications.

Changement de coordonnées: matrices et fonctions inversible

Explore les matrices inversible, les fonctions injectives et la théorie des fonctions réciproques.

Dérivés : Règles de dérivation

Couvre les règles de dérivation et comment calculer les dérivés.

Un contre-exemple: Continuité de la fonction

Discute de la continuité de la fonction dérivée et présente un contre-exemple d'une fonction qui n'est pas nécessairement continue.

Conditions d'optimalité : conditions d'optimalité suffisantes

Explore les conditions d'optimalité suffisantes pour les minima locaux dans les fonctions.

Ensembles et fonctions convexes

Introduit des ensembles et des fonctions convexes, en discutant des minimiseurs, des conditions d'optimalité et des caractérisations, ainsi que des exemples et des inégalités clés.