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L'algorithme de Simplex
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Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Prise de décision optimale : la méthode Simplex
Introduit la méthode Simplex pour une prise de décision optimale en programmation linéaire, couvrant les concepts de base et avancés.
Algèbre linéaire: Opérations matricielles
Explore l'équivalence entre les différentes propriétés des transformations linéaires représentées par des matrices et diverses opérations matricielles.
Matrice Rang de rangée et rang de colonne
Explore l'égalité des espaces de rangée pour les matrices de rangées équivalentes et la détermination des rangs de rangée.
Algèbre linéaire: réduction de l'application linéaire
Couvre la réduction d'une application linéaire et la recherche de formes et de bases réduites correspondantes.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Opérations de la matrice : Factorisation de l'U.U. et indépendance linéaire
Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.
Matrices de rangées et matrices de rangées réduites
Explique les matrices de rangées et de rangées réduites et leur rôle dans la simplification de la résolution du système.
Opérations matricielles : Classement et inclusion dans les espaces vectoriaux
Explore le rang matriciel et l'inclusion de l'espace vectoriel au moyen d'opérations de rangées élémentaires.