Bases d'optimisation: Algèbre linéaire, Analyse, Convexité

Cette séance de cours couvre les bases de l'optimisation, y compris les concepts d'algèbre linéaire tels que les normes et les normes matricielles, les sujets d'analyse comme la continuité et la continuité Lipschitz, et les principes de convexité tels que les ensembles et les fonctions convexes. Elle se subdivise également en subdifférenciations, en fonctions de gradient L-Lipschitz et en forte convexité. La séance de cours explore plus en détail les taux de convergence, les tracés de convergence et décrit le sujet à venir des méthodes de descente des gradients.