Quantifier l'entropie dans les données de neuroscience

Cette séance de cours explore le concept d'entropie dans les données de neurosciences, en se concentrant sur la quantification du caractère aléatoire et de l'information dans les données biologiques. L'instructeur discute de la réponse d'un neurone à l'entrée sensorielle, de la dépendance statistique et de la déduction des distributions de probabilité à partir des données. À travers des exemples de représentations binaires de l'activité neuronale et des configurations expérimentales, la séance de cours explore la façon dont les séquences de pointes transmettent des informations à partir de stimuli. Le processus de discrétisation des signaux pour obtenir des comptages binaires de pointes est expliqué, ainsi que la sélection des intervalles de temps pour une représentation précise. La séance de cours se termine par une discussion sur l'entropie maximale des séquences de chiffres binaires et leurs implications dans la compréhension de la perception sensorielle.