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Transformations linéaires : Amandes et images
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Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations
Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Carte du noyau, image et linéaire
Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.
Aperçu des applications linéaires
Explore les applications linéaires, les espaces vectoriels, les noyaux et l'invertibilité en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire en 3D : Images et amandes
Explore les applications linéaires en 3D, mettant l'accent sur les images, les noyaux et l'unicité de la solution dans les systèmes.
Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les cartes linéaires, les bases et les opérations matricielles.
Théorème de classement: Partie 2
Déplacez-vous dans les implications du Rank Theorem pour les transformations linéaires et les cartes.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Transformation linéaire : matrices et bases
Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.
Représentations matricielles: Cartes linéaires
Explore les représentations matricielles des cartes linéaires et leur invariance, en utilisant des exemples et des cas particuliers.