Explore la gestion et le contrôle du trafic au niveau du réseau à l'aide de diagrammes fondamentaux macroscopiques (MFD) pour les systèmes de transport urbain à grande échelle.
Explore la sélection, l'évaluation et la généralisation des modèles dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'estimation impartiale des performances et les risques de surapprentissage.
