Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre l'extraction des relations et la construction de graphes dans l'induction de la taxonomie, en mettant l'accent sur la réduction du bruit pour des graphes précis.
Couvre les concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les graphiques, les transformateurs et leurs applications dans le traitement des données multimodales.
Couvre le travail de l'instructeur sur la conception, la construction, la mise à l'échelle et assurer la robustesse des systèmes d'exploitation au cours de leur doctorat.
Discute des techniques d'optimisation avancées, en se concentrant sur des méthodes de descente de gradient plus rapides et projetées dans l'apprentissage automatique.
Explore la dynamique sociale de l'adoption et de la contagion sur des réseaux complexes, en mettant l'accent sur l'émergence de nouveautés et l'impact des interactions sociales.
Explore les techniques de séparation des protéines, y compris la focalisation isoélectrique et l'électrophorèse capillaire, pour l'identification et le profilage des protéines.
