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Chaînes Markov à temps continu : équations de Kolmogorov
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Les chaînes de Markov : théorie et applications
Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov dans la modélisation de phénomènes aléatoires et la prise de décision sous incertitude.
Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage
Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur le concept du premier temps de passage dans les systèmes de communication.
Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Temps d'absorption
Discute des chaînes Markov à temps discret et du temps d'absorption dans les systèmes de communication.
Markov Chain Games
Explore les jeux de la chaîne de Markov, les probabilités de frappe et les temps de frappe attendus dans un ensemble de cibles.
Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques
Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.
Chaînes Markov à temps discret: Absorber les chaînes Exemples
Examine des exemples de chaînes absorbantes dans des chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur les probabilités de transition.
Chaînes Markov à temps continu: Comportement asymptotique
Explore le comportement asymptotique des chaînes Markov à temps continu et leurs propriétés de convergence.
Chaînes Markov à temps discret: Chaînes réversibles
Couvre les chaînes de Markov réversibles à temps discret dans les modèles de communication.
Distributions invariantes: Chaînes Markov
Explore les distributions invariantes, les états récurrents et la convergence dans les chaînes de Markov, y compris des applications pratiques telles que PageRank dans Google.
Chaînes Markov à temps continu: Chaînes réversibles
Couvre les chaînes Markov en continu, en mettant l'accent sur les chaînes réversibles et leurs propriétés.