Séance de cours
Chaînes Monte Carlo Markov
Description
Cette séance de cours couvre le concept de chaînes Monte Carlo Markov, en mettant l'accent sur les algorithmes itératifs pour l'échantillonnage des configurations d'essai et l'acceptation des états basés sur les probabilités. Il examine également les méthodes d'échantillonnage Metropolis-Hastings et Gibbs, en mettant l'accent sur des critères détaillés d'équilibre et de convergence.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.