Cette séance de cours couvre le concept d'estimation du paramètre bayésien, en mettant l'accent sur les fonctions de coût, les objectifs de contrôle et la sélection des modèles. Il se penche sur les techniques de régularisation, la sélection des caractéristiques et les statistiques bayésiennes, soulignant l'importance de minimiser les coûts attendus et de maximiser les récompenses.