Analyse des écarts : principes et applications

Cette séance de cours porte sur les principes et les applications de l'analyse des écarts (ANOVA), une méthode statistique utilisée pour tester les différences de moyens entre plusieurs groupes. En commençant par le principe d'essai et les hypothèses, il s'insère dans les modèles, hypothèses et schémas diagnostiques impliqués dans l'ANOVA. La séance de cours examine également les tests post-hoc pour les comparaisons par paires, le contrôle du taux d'erreur de type I et la méthode Bonferroni pour ajuster les niveaux de signification. Des exemples du monde réel, tels que des essais cliniques et des études de dominance cérébrale, sont utilisés pour illustrer les concepts. La séance de cours se termine par l'interprétation des résultats d'ANOVA et l'importance de rejeter l'hypothèse nulle.