Couvre les inégalités de concentration et les méthodes d'échantillonnage pour estimer les distributions inconnues, en mettant l'accent sur les taux d'infection de la population.
Explore le stockage et la distribution décentralisés à l'aide de BitTorrent & IPFS, couvrant les objectifs, les défis, les spécifications du bâtiment, l'intégrité, le bootstrapping, les performances, les incitatifs, la version, le nommage et les CRDT.
Explore les modèles de mélange et les paramètres de niveau individuel dans des scénarios de choix discrets, couvrant la distribution, le théorème de Bayes et les valeurs attendues.
