Cette séance de cours couvre le concept de généralisation lié à l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la relation entre la minimisation empirique du risque et l'erreur de généralisation. Il traite de l'importance des espaces d'hypothèses simples, du rôle de la distribution et de l'hypothèse fixe. L'instructeur explique les théorèmes liés à la généralisation et fournit des exemples pour illustrer les concepts théoriques.