Processus stochastiques en continu : exemples d'ergonomie
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Explore la stationnarité dans les processus stochastiques, en montrant comment les caractéristiques statistiques restent constantes au fil du temps et les implications sur les variables aléatoires et les transformées de Fourier.
Couvre les objectifs, la définition, les types et l'analyse computationnelle des médias sociaux, en mettant l'accent sur l'étude du comportement humain à travers des traces numériques.
Couvre les modèles stochastiques pour les communications, y compris la stationnarité, l'ergonomie, la densité spectrale de puissance, et le filtre Wiener.
Explore les applications de la théorie ergonomique à la combinatoire et la théorie des nombres, y compris le théorème de Szemerédi et le théorème d'Erdős-Kac.
