Séance de cours
Introduction aux statistiques comparatives
Séances de cours associées (35)
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Fournit un aperçu de la théorie des probabilités de base, de l'ANOVA, des tests t, du théorème de limite centrale, des métriques, des intervalles de confiance et des tests non paramétriques.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Explore les tests t, les intervalles de confiance, l'ANOVA et les tests d'hypothèse dans les statistiques, en soulignant l'importance d'éviter les fausses découvertes et de comprendre la logique derrière les tests statistiques.
Analyse de la pollution atmosphérique
Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance, les valeurs p et les niveaux de signification dans les tests d'hypothèses.
Distributions de probabilités dans les études environnementales
Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Explore les variances inégales, la réplication, la puissance, la taille de l'effet, les biais et leur impact sur les résultats de la recherche.
Essais d'hypothèses : état de la nature
Explore les tests d'hypothèse, en soulignant l'état de la nature et l'importance de choisir le test le plus puissant.
Statistiques et conception expérimentale
Explore la probabilité conditionnelle, les études de Framingham, la taille de l'effet, le test t et l'erreur d'échantillonnage dans les statistiques.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Couvre la théorie des probabilités de base, la théorie de la détection des signaux, les statistiques et les méta-statistiques, expliquant la taille des effets, la puissance et les tests d'hypothèses.
Essais optimaux pour des hypothèses simples
Discute des tests optimaux pour des hypothèses simples et de l'importance de la distance normalisée dans les tests d'hypothèse.