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Explore l'apprentissage automatique atomistique, intégrant les principes physiques dans les modèles pour prédire avec précision les propriétés moléculaires.
Explore la configuration en bureau ouvert, les lecteurs partagés, les outils de modélisation numérique et les plateformes collaboratives dans les projets architecturaux.
Se concentre sur le rendu et l'analyse des faisceaux continus, en mettant l'accent sur les procédures de soumission correctes et le comportement des faisceaux sous des charges uniformes.
Explique le regroupement des moyennes k, en attribuant des points de données à des grappes en fonction de la proximité et en minimisant les distances carrées à l'intérieur des grappes.
