Problème de tests multiples

Cette séance de cours couvre le problème des tests multiples dans l'analyse des données génomiques, en mettant l'accent sur les défis de tester simultanément plusieurs hypothèses nulles. Il traite des concepts d'erreurs de type I et de type II, ainsi que de diverses méthodes de contrôle des taux d'erreurs, telles que les procédures Bonferroni, Sidak et Holm. La séance de cours explore également l'importance des valeurs de p ajustées et le contrôle des taux de fausses découvertes. De plus, il se penche sur l'application de tests de permutation, d'avantages, de limitations et d'écueils dans les essais d'hypothèses, soulignant la nécessité d'interpréter soigneusement la signification statistique dans les études génomiques.