Explore la construction d'un modèle de probabilité, l'échantillonnage aléatoire, le calcul de la variance et l'optimisation de l'allocation dans les expériences.
Souligne la conception expérimentale dans l'analyse des données génomiques, en abordant la variabilité technique, les effets des lots et les solutions statistiques.
Explore l'évaluation de la réglementation du marché, en se concentrant sur le trading à haute fréquence et l'impact des changements réglementaires sur la liquidité et la qualité du marché.
Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les définitions, les calculs et les concepts importants pour l'inférence statistique et l'apprentissage automatique.
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Explore les défis dans la conception de systèmes avec des composants peu fiables, se concentrant sur la vérification, l'analyse limitée et la synthèse des contrôleurs.
Explore l'analyse probabiliste dans les algorithmes, couvrant le problème de l'embauche et le paradoxe de l'anniversaire, ainsi que les tables de hachage et les fonctions.
