Cette séance de cours présente l'algorithme de perceptron d'un point de vue géométrique, en se concentrant sur la rotation de l'hyperplan causée par des modèles d'entrée mal classés. L'algorithme itère à travers des motifs, mettant à jour le vecteur de poids basé sur la sortie et converge en un nombre fini d'étapes pour des problèmes linéairement séparables.