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Séances de cours associées (33)
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Fonctions avancées des pandas
Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.
Les bases de la programmation LabVIEW
Explore les éléments essentiels de LabVIEW, résout les problèmes courants, gère le cache et les techniques de visualisation des données.
Analyse des données financières
Couvre l'analyse des données financières, y compris les calculs des recettes et des dépenses et les techniques de filtrage avancées.
ServiceNow: Créer des tableaux de bord et des rapports
Explore la création de tableaux de bord dans ServiceNow, en mettant l'accent sur les avantages, la transition des pages d'accueil et des concepts importants comme les tâches et les incidents.
Analyse des données sur la pollution atmosphérique
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Biomécanique : Analyse de la vélocité
Explore l'analyse des données de vélocité en biomécanique à l'aide d'Excel pour la visualisation et l'interprétation.
Nanotoxicologie : Discipline émergente des particules ultrafines
Explore la nanotoxicologie et la chimie atmosphérique, en mettant l'accent sur les dépôts de particules, les émissions et les dépôts acides.
L'essentiel de la science des données: Pandas, Numpy, Matplotlib
Présente Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans Python.
Visualisation des données : Techniques, outils et concepts
Couvre les techniques, les outils et les concepts de visualisation des données pour une représentation efficace des données.

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