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Déplacez-vous dans l'architecture Transformer, l'auto-attention et les stratégies de formation pour la traduction automatique et la reconnaissance d'image.
Explore l'optimisation adaptative efficace dans la mémoire pour l'apprentissage à grande échelle et les défis de la mémoire dans la formation de grands modèles.
Couvre le comportement chaotique dans des systèmes complexes, avec des applications dans divers domaines et un aperçu historique des principaux développements de la théorie du chaos.
Explore les applications géomatiques, le balayage laser, la modélisation 3D et l'imagerie hyperspectrale pour l'analyse de la végétation et la surveillance des zones instables.
Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.
Explore les résonateurs MEMS pour les études de cellules uniques et les communications de téléphones cellulaires, en discutant de la fabrication, des mesures de masse et du chauffage induit par la transduction.
Explore la gestion intégrée des risques, les coûts des catastrophes, l'atténuation et la gestion des crises, en analysant l'impact des catastrophes et la répartition des coûts.
