Explore l'ionisation d'impact dans la physique des plasmas et le modèle de marche aléatoire comme un défi clé dans la compréhension du confinement des plasmas.
Couvre la théorie cinétique des gaz et son application en physique de l'évaporation, y compris la loi de la diffusion de Fick et la distribution Maxwell-Boltzmann.
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
