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S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Explore la relation entre la longueur des mots de code et la distribution des probabilités, en se concentrant sur la conception de codes sans préfixe pour une compression efficace.