Cette séance de cours couvre la théorie et les applications pratiques de la régression linéaire, y compris des sujets tels que la sélection des modèles, les distributions de probabilités, les probabilités conjointes et l'utilisation de la régression pour l'analyse des facteurs.
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Examine la régression probabiliste linéaire, couvrant les probabilités articulaires et conditionnelles, la régression des crêtes et l'atténuation excessive.
Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les paradoxes et les variables aléatoires, montrant leurs applications et propriétés du monde réel.
