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Matrices de densité réduite: System+Environnement
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Matrice de densité: Recap et Bloch 'Ball'
Couvre le concept de matrice de densité et ses propriétés, en mettant l'accent sur les mélanges statistiques et les mesures.
Opérateur de densité: Matrice à l'état du système
Explore la transformation matricielle de l'opérateur de densité en physique quantique et les implications de la mesure du système, conduisant à l'effondrement de l'état.
Projecteurs sur des sous-espaces invariants
Couvre les projecteurs sur les sous-espaces invariants en physique quantique et leurs applications.
Diagonalisation : Symmétries
Explore les symétries dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les matrices et leurs propriétés.
Principe de décomposition : Algèbre linéaire
Explore le principe de décomposition dans l'algèbre linéaire, montrant comment un espace vecteur peut être divisé en deux sous-espaces.
Projecteurs et Tensor Produit des représentations
Explore les projecteurs et le produit tensor des représentations, couvrant leurs applications et propriétés.
Algorithme caché du sous-groupe
Couvre l'algorithme caché du sous-groupe dans le calcul quantique, mettant l'accent sur les projecteurs et les postulats de mesure.
Coquillages convexes : complexité et sommets
Explore la complexité des coques convexes et le concept de sommets en leur sein.
Diagonalisation : Projecteurs
Explore la diagonalisation à travers des projecteurs et des matrices de projection par rapport aux valeurs propres et aux vecteurs propres.
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.