Couvre la théorie de base pour les chaînes de Markov temps continu et discute de la communication, frapper les probabilités, la récurrence, et la transience.
Explore les défis dans la communication humaine, l'importance du contexte, les problèmes de compression, la fonctionnalité incertaine et la vérification des preuves.
Explore le processus de conception conceptuelle, la sélection du concept, la réalisation et la conception détaillée dans la conception mécanique appliquée.
Souligne l'importance de la communication scientifique, en mettant l'accent sur l'obtention d'un soutien, le renforcement de la confiance et la lutte contre la désinformation.
Couvre la probabilité appliquée, les chaînes de Markov et les processus stochastiques, y compris les matrices de transition, les valeurs propres et les classes de communication.
Explore les défis de la sélection de sites, la communication avec les parties prenantes et les risques dans les études d'impact environnemental, en utilisant une étude de cas du Cameroun et du Nigeria.
