Optimisation des requêtes : heuristiques et stratégies basées sur les coûts
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Discute de l'optimisation des requêtes dans les systèmes de base de données, en mettant l'accent sur l'impact sur les performances et les décisions liées à l'amélioration des performances des bases de données.
Explore le traitement des requêtes par blocs dans les bases de données, mettant l'accent sur les défis de matérialisation et l'exécution optimisée pour les applications à forte intensité de données.
Explore les fondamentaux de l'optimisation des requêtes, les optimiseurs basés sur l'heuristique, l'estimation des coûts et l'impact de la prise de décision sur les performances et l'évolutivité.
Couvre les bases du modèle relationnel dans les systèmes de gestion de bases de données, y compris les modèles de données, les clés primaires et étrangères.
Explore les équivalences d'algèbre relationnelle pour optimiser les performances des requêtes grâce à une génération de tuple efficace et à des opérations de jointure.
Couvre le traitement des requêtes avec des opérations relationnelles, en se concentrant sur différentes méthodes de jointure et l'impact de la mise en mémoire tampon.