Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Explore les facteurs de vision spéculaire et l'échange radiatif entre les surfaces grises partiellement spéléculaires, y compris les taux de transfert d'énergie et l'échange de surface non gris.
Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les paradoxes et les variables aléatoires, montrant leurs applications et propriétés du monde réel.
Introduit des méthodes de regroupement fondées sur des modèles utilisant des modèles de mélange et des variables latentes, avec des exemples pratiques sur les données d'iris.
Couvre les facteurs de vision spéculaire, l'échange radiatif, le transfert d'énergie et les méthodes d'intégration numérique dans le rayonnement thermique.
