Décrit la structure et les attentes du cours Croissance et durabilité de l’environnement II à l’EPFL, en se concentrant sur les projets de groupe et les critères d’évaluation.
Explore l'évaluation environnementale systémique, l'analyse nationale des flux de matériaux et le développement d'un tableau de bord du métabolisme urbain pour Zurich à l'aide de données ouvertes.
Explore les études d'impact environnemental, en mettant l'accent sur la conformité juridique, les mesures préventives et les critères de sélection du site.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Explore l'utilisation de l'énergie géothermique, les aspects juridiques de l'utilisation de l'espace souterrain, et les défis avec les sites pollués en Suisse.
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.
S'oriente vers l'évaluation de l'efficacité, du découplage et de l'impact sur l'environnement, soulignant la complexité de l'équilibre entre la croissance économique et la durabilité de l'environnement.
