Séance de cours
Traitement statistique des signaux pour les communications sans fil
Séances de cours associées (41)
Signaux harmoniques et estimation du spectre
Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Outils de traitement des signaux statistiques
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Outils de traitement des signaux statistiques
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la modélisation des fréquences.
Les bases de la programmation LabVIEW
Explore les éléments essentiels de LabVIEW, résout les problèmes courants, gère le cache et les techniques de visualisation des données.
Filtrage adaptatif: LMS Algorithm
Couvre le filtrage adaptatif à l'aide de l'algorithme LMS pour les scénarios d'enregistrement immobile, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique dans MATLAB.
Projets d'ingénierie Vue d'ensemble
Fournit un aperçu des projets d'ingénierie, des conseils de dépannage et des démonstrations pratiques sur le traitement du signal et l'intégration Arduino.
LabVIEW: Affichage et DAQ
Couvre la programmation LabVIEW pour l'acquisition et l'affichage de données, y compris le son et la visualisation LabVIEW.
Bases de la spectroscopie
Couvre les fondamentaux de la spectroscopie et de ses applications dans différents domaines.