Séance de cours
Méthode du point fixe
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Analyse numérique : Équations non linéaires
Explore l'analyse numérique des équations non linéaires, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les méthodes comme la bisection et l'itération à point fixe.
Analyse numérique : la méthode de Newton
Explore la méthode de Newton pour trouver les racines des équations non linéaires et son interprétation comme méthode de second ordre.
Méthode Picard: Technique itérative à point fixe
Couvre la méthode Picard pour résoudre des équations non linéaires en utilisant l'itération à point fixe.
La méthode de Newton : l'analyse de la convergence
Explore l'analyse de convergence de la méthode de Newton pour résoudre les équations non linéaires, en discutant des propriétés de convergence linéaire et quadratique.
Méthodes itératives pour les équations non linéaires
Explore des méthodes itératives pour résoudre des équations non linéaires, discuter des propriétés de convergence et des détails de mise en œuvre.
Méthode Newton pour systèmes : itérations pointes fixes
Explore la méthode Newton pour les systèmes et les itérations à points fixes, en discutant de la convergence et des propriétés.
Introduction au Quantum Chaos
Couvre l'introduction au Quantum Chaos, le chaos classique, la sensibilité aux conditions initiales, l'ergonomie, et les exposants Lyapunov.
Méthodes d'ordre supérieur: Techniques itératives
Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.
Méthodes à points fixes : analyse de la convergence
Discute des méthodes à point fixe, de l'analyse de convergence, du contrôle des erreurs et des méthodes d'ordre élevé.
Convergence des méthodes en points fixes
Examine la convergence des méthodes à points fixes et les implications des différents taux de convergence.