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Algèbre linéaire: espaces vectoriels et indépendance linéaire

Couvre les espaces vectoriels, les opérations et l'indépendance linéaire avec des exemples de polynômes et de fonctions.

Algèbre linéaire : Formes quadratiques et Diagonalisation matricielle

Discute des formes quadratiques, de la diagonalisation matricielle et de leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Déterminants de la matrice et indépendance linéaire

Explore les déterminants de la matrice, l'indépendance linéaire et les bases dans les espaces vectoriels.

Factorisation: Polynômes et Théorème

Couvre les polynômes irréductibles, le théorème fondamental de l'algèbre, et la factorisation dans les polynômes complexes et réels.

Normes et orthogonalité

Explore les normes, l'orthogonalité, et le théorème Pythagore dans les espaces vectoriels.

Algèbre linéaire de base

Introduit les bases de l'algèbre linéaire, y compris l'indépendance linéaire, l'injectivité, la surjectivité et les bases dans les espaces vectoriels.

Algèbre linéaire : sous-espaces et combinaisons

Explore les sous-espaces et les combinaisons linéaires dans l'algèbre linéaire.

Points intérieurs et convergence

Explique les points intérieurs, la convergence des séquences et la propriété dense en nombres réels.

Applications linéaires: Matrices et espaces

Couvre les applications linéaires, les matrices et les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur le concept d'indépendance linéaire.

Complément orthogonal en Rn

Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.