Endomorphismes : Équivalence de la matrice

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Page 3 sur 3

Théorie des représentations : algèbres et homomorphismes

Couvre les objectifs et les motivations de la théorie de la représentation, en se concentrant sur les algèbres associatives et les homomorphismes.

Lorentz Transformations et Tenseurs Covariants

Explore les transformations de Lorentz, les tenseurs covariants, l'invariance de rotation et les transformations linéaires dans les espaces vectoriels.

Propriétés de transformation linéaire

Explore les propriétés des transformations linéaires à travers des calculs pas à pas et des manipulations matricielles.

Espaces vectoriels: applications linéaires et générateurs

Introduit des espaces vectoriels, des applications linéaires, des générateurs et des dimensions en mathématiques.

Transformation linéaire : Polynômes et bases

Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.

Carte du noyau, image et linéaire

Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.

Transformation linéaire : matrices et bases

Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.

Algèbre linéaire: changement de base et représentation matricielle

Explore les bases changeantes dans les espaces vectoriels et la représentation matricielle des transformations linéaires.

Applications linéaires : noyau et image

Couvre les concepts de noyau et d'image d'une application linéaire en algèbre linéaire.