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Séance de cours
Erreur de généralisation
Description
Cette séance de cours couvre le concept d'erreur de généralisation dans l'apprentissage automatique, en expliquant comment il se rapporte à la distribution des données et l'hypothèse utilisée. Il traite du risque de population, du risque empirique et des algorithmes d'apprentissage, fournissant un aperçu des limites de l'erreur de généralisation. L'instructeur se penche également sur la configuration et l'énoncé du problème, en soulignant l'importance de comprendre les données et l'hypothèse pour minimiser les erreurs.
Source officielle
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