Équations différentielles ordinaires: méthodes et précision
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Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.
Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.
Couvre la définition et la solution des équations Cauchy-Euler, qui sont des équations différentielles de second ordre avec une forme et des solutions spécifiques.
