Séance de cours

Segmentation : théorie et algorithmes

Description

Cette séance de cours couvre la théorie et les algorithmes derrière la segmentation de l'image, visant à identifier les régions ayant des propriétés statistiques similaires. Les sujets abordés incluent les applications de segmentation de région, l'évaluation de l'homogénéité, les images dérivées et les algorithmes tels que la croissance de région, le fractionnement d'histogramme, les K-Means et les méthodes de théorie des graphes.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.