Clustering: Initialisation et segmentation de l'image

Cette séance de cours couvre la méthode de regroupement k-means, en mettant l'accent sur l'importance de l'initialisation et de son application dans la segmentation de l'image. Il examine les défis de l'algorithme k-means, sa vitesse et sa simplicité, ainsi que l'utilisation de différents espaces de couleurs pour la segmentation de l'image.