Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Switch to dark mode
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Factorisation QR : Bases et matrices orthogonales
Graph Chatbot
Séances de cours associées (25)
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant
Théorèmes de l'équivalence des matrices
Explore les théorèmes d'équivalence matricielle pour les systèmes d'équations et les solutions des moindres carrés.
Chaos et Lyapunov Exponents: Analyse de la prévisibilité
Couvre les exposants de Lyapunov, la mesure du chaos et l'analyse des perturbations dans les systèmes dynamiques.
Projection orthogonale: caractère unique et propriétés
Explore l'unicité et les propriétés de la projection orthogonale, y compris la décomposition, la matrice associée, la linéarité et des exemples pratiques.
Décomposition de valeur singulière: vecteurs orthogonaux et décomposition matricielle
Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.
Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Procédé Gram-Schmidt et décomposition QR
Couvre le processus de Gram-Schmidt, la décomposition QR, le théorème de projection orthogonale et les formules matricielles.
Sans titre
Factorisation QR : Bases orthogonales
Couvre la factorisation QR d'une matrice A en Q et R.
Orthogonalité et inégalités
Explore les formes bilinéaires symétriques, le théorème de Pythagore, les inégalités et les matrices orthogonales.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.