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Distributions et dérivés

Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.

Graph Sketching : Composants connectés

Couvre le concept d'esquisse graphique en mettant l'accent sur les composants connectés.

Sparsest Cut : le théorème de Bourgain

Explore le théorème de Bourgain sur la coupe la plus clairsemée dans les graphes, en mettant l'accent sur la sémimétrie et l'optimisation des coupes.

Sparsest Cut: Théorie de l'ARV

Couvre la preuve du théorème ARV de Bourgain, en se concentrant sur lensemble fini de points dans un espace semi-métrique et lapplication de lalgorithme ARV pour trouver la coupe la plus clairsemée dans un graphique.

Statistiques à variables multiples : distribution normale

Couvre la distribution normale multivariée, les propriétés et les méthodes d'échantillonnage.

Famille exponentielle : distributions d'entropie maximales

Couvre les familles exponentielles et les distributions d'entropie maximales sous contraintes de moment.

Mesures d'information

Couvre la représentation variationnelle et les mesures d'information telles que l'entropie et l'information mutuelle.

Similitudes et similarités linéaires

Explore les similitudes linéaires, démontrant leurs propriétés et leurs applications en géométrie.

Statistiques multivariées: Wishart et Hotelling T2

Explore la distribution de Wishart, les propriétés des matrices de Wishart, et la distribution de T2 de Hotelling, y compris la statistique T2 de deux exemples Hotelling.

Découpe la plus rapide: Algorithme de Leighton-Rao

Couvre l'algorithme de Leighton-Rao pour trouver la coupe la plus clairsemée dans un graphique, en se concentrant sur ses étapes et ses fondements théoriques.