Séance de cours
Interpolation: Phénomènes et méthodes spatiales
Séances de cours associées (62)
Phénomène spatial: Interpolation 1MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2
Couvre les méthodes d'interpolation mondiale et locale dans les systèmes d'information géographique.
Analyse des erreurs et Interpolation
Explore l'analyse des erreurs et les limites de l'interpolation sur des nœuds uniformément répartis.
Flexibilité des modèles et de l'échange de devises
S'insère dans le compromis entre la flexibilité du modèle et la variation des biais dans la décomposition des erreurs, la régression polynomiale, le KNN, et la malédiction de la dimensionnalité.
Régression du noyau : Moyenne pondérée et cartes des caractéristiques
Couvre la régression du noyau et les cartes de caractéristiques pour la séparabilité des données.
Classificateurs voisins les plus près et malédiction de dimensionnalité
Explore les classificateurs voisins les plus proches, le compromis entre les biais, la malédiction de la dimensionnalité et les limites de généralisation dans l'apprentissage automatique supervisé.
Splines: Méthode des moins-quares
Explore les splines, en mettant l'accent sur la méthode des moindres carrés pour interpoler les splines et en démontrant son application à l'aide de MATLAB.
Interpolation : méthodes globales et méthodes localesMOOC: Geographical Information Systems 2
Couvre l'interpolation dans les SIG, en mettant l'accent sur les méthodes globales et locales.
Variables discrètes, propriétés géométriquesMOOC: Systèmes d’Information Géographique 2
Couvre les variables discrètes dans les systèmes d'information géographique et leurs propriétés géométriques, y compris l'arrangement spatial et l'autocorrélation.
Analyse numérique
Couvre des sujets d'analyse numérique avancés, y compris les réseaux neuronaux profonds et les méthodes d'optimisation.
Splines: Fondamentaux et applications
Explore les splines B, les splines cubiques naturelles et les splines de lissage dans les problèmes de régression et leurs applications pratiques.