Formes quadratiques en IR3

Séances de cours associées (26)

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Couvre la multiplication matricielle, les propriétés et les inverses dans l'algèbre linéaire.

Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Explore le Théorème Inertique de Sylvester, qui associe les valeurs propres aux entrées diagonales dans les matrices symétriques.

Explore les matrices symétriques, les formes quadratiques et les points critiques dans les fonctions de deux variables.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques par décomposition orthogonale et le théorème spectral.

Explore les matrices symétriques, la diagonalisation et leurs applications dans le monde réel en analyse de données.