Séances de cours associées à Formes quadratiques en IR3

Matrices définies non négatives et matrices de covariance

Couvre les matrices définies non négatives, les matrices de covariance et l'analyse en composantes principales pour une réduction optimale des dimensions.

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Discute des formes quadratiques, de la diagonalisation matricielle et de leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

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Matrices symétriques : propriétés et décomposition

Couvre des exemples de matrices symétriques et leurs propriétés, y compris les vecteurs propres et les valeurs propres.

Algèbre linéaire : matrices et opérations

Introduit des concepts clés en algèbre linéaire, y compris les matrices, les opérations et les invariants numériques.

Matrices orthogonales et décomposition spectrale

Couvre le processus de recherche de bases orthogonales et de décomposition spectrale des matrices symétriques.